mabl クラウド MCP で、ワークスペース内で mabl の AI が提供する実際に測定された価値をレポートできるようになりました。新しい get_workspace_value_report ツールを使うと、特定の期間に mabl の AI と自動化が実際に行ったことの具体的な記録を AI クライアントに尋ね、チームと共有できるダウンロード可能なレポートに変換できます。
これらは推定値ではなく、測定されたカウントです。このレポートでは、mabl がスイートをグリーンに保ち、トリアージを高速化し、カバレッジを拡張した回数がわかります。
- mabl が吸収したメンテナンス: ロケーターがずれたときに適用された自動修復、エージェントが想定外の障害を回避したテスト復旧セッション、mabl が再実行に成功した断続的な失敗。
- 実際の失敗時の迅速な診断: AI で根本原因を分析したテスト実行、プラン実行、デプロイメント。
- 手動で実行するか省略するしかなかったカバレッジ: ターゲットしにくい要素に対して実行されたビジュアル検出、AI が判定したビジュアルアサーション、mabl エージェントで作成されたテスト。
レポートは MCP を通じて提供されるため、AI クライアントはこれらの数値を、リーダーシップが既に求めているレポートに組み込めます。適用された自動修復、回復された再試行、AI で作成されたテストといった mabl の価値メトリクスを、Jira チケットやデプロイメント速度など、クライアントが取得できる他のビジネスデータと組み合わせることで、手動で集約する代わりにカスタム品質レポートを自動化できます。
試してみる
AI クライアント（Claude Code、Cursor、VS Code、またはあらゆる MCP 対応クライアント）に、ワークスペースの価値レポートを取得するよう依頼します。mabl エージェントがあなたとあなたのワークスペースを識別し、もたらされる成果ごとにグループ化されたカウントを返します。
- レポートを取得する。 まずは大まかに始めましょう。「mabl から得られている価値を理解するのを手伝って」。エージェントはワークスペースを選択し、デフォルトの期間にわたるアクティビティを取得します。
- 期間を絞り込む。 測定したい内容に合わせて日付範囲を狭めたり広げたりします。「過去 30 日間を表示して」、または「同じレポートを過去四半期分取得して」。
- 特定のメトリクスをターゲットにする。 適用された自動修復や AI で作成されたテストなど、関心のある数値だけを尋ねます。
- 組み合わせて自動化する。 クライアントに mabl のメトリクスを、Jira チケットやデプロイメント頻度などの他の接続されたデータと組み合わせさせ、ステークホルダーと共有できるダウンロード可能なレポートを生成します。
アクセス権のあるどのワークスペースでもレポートを実行できるため、チームやプロジェクトをまたいでアクティビティを比較できます。