テスト自動化では、同じテストを実行するために複数のデータセットが必要になることがよくあります。このアプローチは、データ駆動型テスト、パラメータ化されたテスト、テーブル駆動型テストなど、いくつかの名前で説明されています。mablでは、これをデータ駆動テスト（DDT）と呼んでいます。これは、機能テストの外部にあるデータをロードして、自動化されたテストケースを強化・拡張するプロセスです。現在では、複数の異なる入力に対して実行するためにパラメータ化されたテストを作成することが可能です。

データ駆動型テストの仕組み

データ駆動型テストでは、次のような操作を複数回行います。

1. テストデータの一部をデータソースから取得する。
2. アプリケーションのフォームにデータを入力し、利用する。
3. 期待した結果と実際の結果を確認する。
4. 次の入力データでこのテストを繰り返す。

データ駆動型テストの利点

テストをデータ駆動型にすると、さまざまなメリットがあります。その一部を紹介します。

• 再利用性: テストスクリプトは、毎回異なる入力を用いて、何百回、何千回と書き直して実行することができます。
• 汎用性：データ駆動型テストは、通常、1 つのテストまたはプロシージャに関連付けられていますが、複数のテストケースで使用することができます。
• 効率性：データ駆動型テストは、より少ないコードでテストスクリプトを生成できる。
• ロジックの分離：データ駆動型テストでは、テストケースのロジックと実際のテストデータを明確に区別することができます。
• テストカバレッジの強化：入力テストデータを継続的に変更することができ、幅広い入力シナリオをカバーすることができます。