パフォーマンステストの結果を、mabl MCPを使って調査できるようになりました。結果ページでチャートを自分で見比べる代わりに、パフォーマンス実行が成功または失敗した理由を質問すると、その実行の失敗基準と負荷メトリックに基づいた回答が得られます。
- 各失敗基準を確認する: すべてのワークロードについて、しきい値、観測値、および結果を確認できます。
- 遅いエンドポイントや失敗しているエンドポイントを特定する: APIワークロードをエンドポイント別に分解し、レスポンスタイムのパーセンタイルとステータスコード別のレスポンス数を確認できます。
- 遅いブラウザーステップや失敗しているブラウザーステップを特定する: ブラウザーワークロードをステップごとに分解し、ステップ実行時間、ウェブバイタル、各ステップで発生したネットワークリクエストを確認できます。
- 誤解を招く成功に気づく: 失敗基準のないパフォーマンステストは常に成功となります。また、機能テストのイテレーションが失敗していても、テストが基準を満たして成功することがあります。結果ではこの2つのケースを明示するため、正常な結果と誤解することがありません。
試してみる
パフォーマンス結果はmablクラウドMCPサーバーを通じて利用でき、AIクライアントを接続する以外のセットアップは不要です。実行がまだ進行中の場合は、その時点のライブスナップショットも含まれます。次のように、自然言語で質問してください。
「チェックアウトのパフォーマンステストの最新の実行はなぜ失敗しましたか？どの失敗基準に違反しましたか？」
「このパフォーマンス実行で95パーセンタイルのレスポンスタイムが最も遅かったAPIエンドポイントはどれですか？また、どのステータスコードが返されましたか？」
「このパフォーマンステストを遅くしているブラウザーステップはどれですか？」
対話型結果分析でも、mabl MCPを通じてパフォーマンステスト実行に対応しました。実行が成功または失敗した理由をmablエージェントに質問すると、その結果の根拠となった失敗基準とメトリックを引用して回答します。