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mabl MCP をAtlassian MCP と統合する

Molly Exten
  • 更新

mabl MCP と Atlassian MCP を併用すると、GitHub Copilot や Claude Desktop などの AI クライアント内で、テストと開発の活動を直接まとめられます。この記事では、作業を効率化するために mabl MCP と Atlassian MCP を使う三つの方法を紹介します。

Jiraのテストケースの詳細を取得 > mablのテストを作成

チームがJiraチケットでテストケースを文書化している場合、AIクライアントを設定して、そのテストケースの詳細に基づいてmablのテストを作成できます。このワークフローは開発者に限りません。MCPに対応したAIクライアントにアクセスできるチームメンバーなら誰でも、これらのアクションを使って手作業を減らし、テストを要件に正確に合わせられます。

get_ticket_create_test_ja.png

例

mablのテストの詳細を集めるときは、対話を重ねて意図を少しずつ具体化すると効果的です。

  • ユーザー： 「Jira チケット TEST-789 のテストケース詳細を教えてください。」
  • AI: 「このフィールドは編集者ロールが編集できる必要があります。新しいメールアドレスを入力すると、送信ボタンが有効になるはずです。保存を押してページを再読み込みすると、新しいメールアドレスが保持されている必要があります。」
  • ユーザー: 「これらのテストケースを検証する新しいmablテストを作成したいです。mablのワークスペースにあるアプリケーションと環境を教えてもらえますか？」
  • AI: 「承知しました。あなたのmablワークスペースには、アプリケーションのAdmin Dashboard、Client Portal、Marketing Siteが含まれています。利用可能な環境はDevelopment、Staging、Productionです。」
  • ユーザー: 「利用できる mabl のクレデンシャルは何がありますか？」
  • AI: 「利用可能なクレデンシャルは2つあります： '編集者' ロールのTest userと、'管理者' ロールのAdmin userです。」
  • ユーザー: 「では、テストケースの詳細を使って新しいmablのテストを作成しましょう。次を含めてください： テスト名: "Verify Admin Email Update"; テスト環境: ステージング; アプリケーション: Admin Dashboard; ユーザーのクレデンシャル: 'editor' ロールのテストユーザー。」

この時点で、mabl MCPはmablエージェントを起動し、プロンプトに従ってステップを生成します。ユーザーが満足したら、テストを保存してIDEに戻ることができます。

Jira のタスクを取得 > コードを書く > mabl で変更をテスト

新機能の開発時、開発者は Atlassian MCP を使ってタスクの詳細を確認し、コードを更新し、mabl MCP を呼び出してその変更をローカルで検証できます。複数の UI を切り替える代わりに、GitHub Copilot のような IDE ベースのクライアントから、すべてのタスクを処理できます。

get_ticket_run_tests_ja.png

例

次のサンプルの対話は、このワークフローがどのように機能するかを示します。

  • ユーザー: 「TEST-234 の詳細を教えてください。」
  • AI: 「TEST-234: メールフィールドを更新して、.dev のような新しいTLDを含む有効なメールアドレスを受け付けるようにしてください。」

ユーザーがコードを変更します。

  • ユーザー: 「ユーザーのサインアップフローを検証するmablのテストはありますか？」
  • AI: 「関連するmablのテストを2つ紹介します。新規アカウントでのユーザー登録 と 新規ユーザーのパスワードリセットフロー です。」
  • ユーザー： 「そのテストをローカルで実行できますか？ URL http://localhost:4000 を使ってください。」

mabl MCP が関連する mabl のテストを返さない場合は、機能を検証するために新しい mabl のテストを作成してください。作業項目にテストケースの詳細を含むフィールドがある場合は、それを出発点として使ってください。

mablのテストを作成 > Jiraチケットを更新

Jira のチケット詳細に基づいて mabl でテストするだけでなく、mabl のテスト詳細を Jira の作業項目に反映することもできます。開発者と非開発者のどちらも、このワークフローを活用して、Jira プロジェクトを mabl のテストアクティビティで最新の状態に保てます。IDE ベースの AI クライアントを使う開発者の場合、このワークフローは次のようなコード変更の流れに沿うことがあります。

create_test_update_ticket.png

例

次のサンプルのやり取りは、このワークフローが実際にどのように動くかを示します。

  • ユーザー: 「新規ユーザー登録フローへの最新の変更を検証する新しいテストを作成したいです。mabl のようなエンドツーエンドツールを使う場合、どのようにテストしますか？最良の結果を得るために、プロンプトに何を含めるべきか教えてください。」
  • AI: 「ユーザー登録フロー用に新しいテストを作成します。テストには、登録ページへの移動、必須フィールド（名前、メール、パスワード）の入力、フォームの送信、そしてユーザーが正常に登録されログインされていることの確認を含めます。最良の結果を得るには、フォームフィールドの具体的な詳細、検証ルール、想定される確認メッセージを含めてください。」
  • ユーザー: 「では、その詳細で新しいmablのテストを作成しましょう。mablトレーナーを起動して、URL http://localhost:4000 にアクセスしてください。」
  • AI: 「あなたのプロンプトに基づいて新しいテストを作成するために mablトレーナー を起動します。」

mabl MCPはmablエージェントを起動し、プロンプトに従ってステップを生成します。ユーザーが満足したら、テストを保存してIDEに戻ることができます。

  • ユーザー: 「作成したばかりのmablテストの名前とURLを、このJiraチケット（TEST-456）にコメントとして追加してもらえますか？」
  • AI: 「新しいmablテスト名とURLで、JiraチケットTEST-456にコメントを追加しています。」

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